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AI 应用开发专家/架构师（北京）

职位描述 研究和挖掘 AI技术在前端业务场景或研发场景的应用方案，提升用户体验/提升产品交付效率。主要工作方向包括：

• 1、探索 AI 技术在前端场景的落地，负责前端智能工程链路迭代和设计，涉及场景挖掘、特征工程、推理工程、模型部署、Prompt 设计和调优、模型微调等等；
• 2、设计 AI 相关的应用平台，深入业务场景，与产品、设计等团队合作推动 AI 落地到前端场景；
• 3、跟踪 AI 技术发展趋势，深入研究和探索更多前端场景的落地，为业务提供创新方案;

职位要求 研究和挖掘 AI技术在前端业务场景或研发场景的应用方案，提升用户体验/提升产品交付效率。主要工作方向包括：

• 1、本科及以上学历，5 年及以上研发工作经验，有算法、AI 领域经验优先；
• 2、熟悉前端搭建平台/设计系统/互动技术/组件库，有和设计或产品合作经验优先；
• 3、具有 AI 工程或相关经验优先，熟悉LLM研发如 prompt 工程/向量数据库/Agent/模型部署微调等
• 4、了解机器学习/深度学习/计算机视觉等技术优先，能够根据业务场景选择合适的技术方案；
• 5、具备优秀的团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力；

AI研究员-Staffg Research

职位描述

团队介绍：Staffg Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器翻译、视频理解基础模型、机器人研究、机器学习公平性、量子化学、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

1. 从事负责任AI，包括但不限于机器学习公平性，AI可解释性，鲁棒性，隐私性，安全性等方向的研究与应用；
2. 进行负责任的AI、AI伦理领域的调研，与学术界和工业界开展交流与合作；
3. 进行相关算法的设计，理论与实验分析，应用于基础模型、推荐、搜索等领域。

职位要求

1. 机器学习、人工智能领域的研究人员或博士毕业生；
2. 对机器学习领域有深入的了解，正在从事相关的研究工作；
3. 有扎实的数学基础，有一定的编程能力；
4. 有大模型研究经验的优先考虑；
5. 在相关顶级会议或期刊发表过论文的优先考虑。

大语言模型算法研究员（推理/规划/agent 方向）

职位描述

1. 负责提升大模型的“智商”，全链路（包含评估，pretrain, SFT, RLHF 等）提升大模型的逻辑推理、任务规划等能力；
2. 研究数据合成、scalable oversight, 突破数据瓶颈，减轻对人类标注的依赖；
3. 研究 system 2 在推理、规划能力中的应用，用“慢思考”提升效果，优化模型基础能力；
4. 探索如何构建稳健的评估方法，全面、客观、公正地评估模型的基础推理规划能力，以及和复杂环境的交互能力；
5. 提升模型的工具调用、API 交互能力，通过构建 agent、multi-agent 解决复杂问题。

职位要求

1. 有相关方向研究背景的候选人优先；
2. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
3. 在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
4. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
5. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。